01从一个能收费的痛点开始

这一课免费试读，也是整个专栏最重要的一课：选错场景，后面所有工程优化都是在加速沉没。

能收钱的 AI 功能长什么样

三个标准，缺一不可：

高频。 用户每周至少遇到一次这个问题。一年用两次的功能，做得再好也没人续费。

容错。 模型必然出错，选“错了能改”的场景（草稿、初筛、参考建议），避开“错了担责”的场景（直接对外发布、自动转账、医疗诊断结论）。

能闭环。 用户拿到输出后能立刻用，不需要你再开发三个配套功能。“生成周报初稿”能闭环；“生成公司战略”不能。

两个真实选品分析

客服工单自动分类（做成过）： 高频（每天几百工单）、容错（分错人工改一下，还顺便攒了标注数据）、闭环（分类直接进路由）。上线三个月，客户按坐席数付费。

AI 写年终总结（没做成）： 一年一次，需求真实但频次撑不起订阅；且“写得像不像我”没有评估标准，用户改到满意的时间和手写差不多。砍得对。

定价跟着价值走，不跟着成本走

按 token 成本加毛利定价是工程师思维。工单分类每单 API 成本不到一分钱，客户愿意付的是“少招一个分拣专员”的几分之一。定价锚点是替代方案的价格，不是你的成本。

本课要点

• 用“高频 × 容错 × 闭环”给你的候选场景打分，三项都过才动手
• 第一周做出能收费的 MVP，不是能做演示的 demo
• 定价对标替代方案（人力成本），不是 API 成本

下一课进入工程部分：提示词的结构化管理和版本控制——怎么把 prompt 当代码管。