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大模型应用工程实战

不讲论文,不讲概念。六课讲清楚一件事:怎么把大模型做成一个能收钱的产品功能—— 从提示词工程到 RAG,从评估到成本控制,全部是真实项目里趟出来的做法。

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课程目录

  1. 01从一个能收费的痛点开始选场景的三个标准:高频、容错、能闭环。附两个真实选品分析。试读
  2. 02把 Prompt 当代码管:版本、测试与回滚prompt 进 git、配评测集、灰度发布。线上 prompt 事故的完整复盘。订阅
  3. 03生产级 RAG:切块策略、混合检索与重排序从能跑的 demo 到 85%+ 命中率的生产系统,中间隔着的全部细节。订阅
  4. 04评估体系:没有评测集的 AI 功能都是裸奔怎么建评测集、用 LLM 当裁判、把评估接进 CI,挡住回归。订阅
  5. 05成本与延迟:让功能在账单上活下来模型分级路由、缓存、流式输出、并发控制——四项优化各砍一半成本的真实数字。订阅
  6. 06上线运营:日志、反馈环与持续迭代AI 功能上线只是开始。日志埋点、用户反馈回流、每月迭代的完整运营机制。订阅